นางสาวสิริภราด์ กิ่งจันทร์
- Department : ภาควิชาคณิตศาสตร์และเทคโนโลยีดิจิทัล
- Room : SC229
- E-mail : siripra.k@ubu.ac.th
Education
2023: M.Sc. in Computer Science (International Program), Mahidol University, Nakhon Pathom, Thailand.
2020: B.Sc. in Computer Science, Ubon Ratchathani University, Ubon Ratchathani, Thailand.
Award and honour
- พ.ศ. 2564 ผลการศึกษายอดเยี่ยมขั้นวิทยาศาสตรบัณฑิต มูลนิธิศาสตราจารย์ ดร.แถบ นีละนิธิ
- พ.ศ. 2562 เข้าร่วมการแข่งขัน ICDL Thailand Digital Challenge 2019(National Round) ผ่านการทดสอบ ICDL / ECDL 1.0 Computing Python Cert Eng และรับรางวัลเหรียญทองแดง
Research grant
- ทุนอุดหนุนการวิจัยและนวัตกรรมทุนพัฒนานักวิจัยระดับบัณฑิตศึกษา ประจำปี ๒๕๖๖
Working experience
- (2025) Software Programmer | Provincial Electricity Authority (PEA) * Currently building and maintaining scalable software systems.
- (2023 - 2025) Senior Full-Stack Developer | SCGP (SCG Packaging) * Led development teams in creating end-to-end web solutions.
- (2023) Full Stack Engineer | Smart Shift Solutions
- (2020 - 2021) Freelance Developer | GMI-KMUTT * Collaborated on projects involving web development and specialized software applications.
- Research Assistant | NECTEC (National Electronics and Computer Technology Center) * Gained experience in academic and industrial research.
- Software Developer Intern | Incubate Co., Ltd. (2020)
Publication
Supratak, A., Kingchan, S., Angkoondittaphong, P., Nava-Apisak, P., Wongsripuemtet, J., Noraset, T., ... & Songsaeng, D. (2025). Normal Pressure Hydrocephalus Classification using Weakly-Supervised Local Feature Extraction. Computers in Biology and Medicine, 196, 110751.
Songsaeng, D., Nava-Apisak, P., Wongsripuemtet, J., Kingchan, S., Angkoondittaphong, P., Phawaphutanon, P., & Supratak, A. (2023). The diagnostic accuracy of artificial intelligence in radiological markers of Normal-Pressure Hydrocephalus (NPH) on non-contrast CT scans of the brain. Diagnostics, 13(17), 2840.
Tharatipyakul, A., Pongnumkul, S., Riansumrit, N., Kingchan, S., & Pongnumkul, S. (2022). Blockchain-based traceability system from the users’ perspective: a case study of Thai coffee supply chain. Ieee Access, 10, 98783-98802.